matplotlib 如何使用sns.set和rcParams更改所有子图的字体大小

fruv7luv 于 2023-05-18 发布在其他

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我正在尝试更改一系列箱线图中的所有字体元素。我的代码类似于

from pathlib import Path
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_group(df, nrow, ncol, size, plot_title):

    sns.set(style="darkgrid")
    plt.rcParams['font.size'] = size
    fig, axes = plt.subplots(nrow, ncol, figsize=(15, 10), tight_layout=True)
    fig.suptitle(plot_title)
    n_boxplots = 2
    for i in range(nrow):  
        for j in range(ncol): 
            current_ax = axes[i, j]
            sns.boxplot(data=df[['foo','bar']], palette="Set2", ax=current_ax)
            current_ax.set_title("foo", fontsize=18)

    plt.savefig(f'font_size_{size}.png', dpi=75)
    plt.close(fig)

nrow = 3
ncol = 3
rng = np.random.default_rng(0)
arr = rng.random((30, 2))
df = pd.DataFrame(data=arr, columns=['foo', 'bar'])
for size in [14, 22]:

    plot_title = f"Font size = {size}"
    plot_group(df, nrow, ncol, size, plot_title)

然而，这会导致两个数字，其中只有suptitle字体大小发生变化，但其他一切保持不变：

为什么？我该怎么弥补？

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/76274881/how-to-change-the-font-size-for-all-subplots-with-sns-set-and-rcparams

1条答案

按热度按时间

xoefb8l81#

有许多答案处理sns.set，sns.set_style和rcParams。
seaborn rc parameters for set_context and set_style
Seaborn cannot override grid.linewidth
如seaborn rcmod.py文件所示，seaborn函数已经设置了rcParms。
.set是.set_theme的别名
使用此处定义的参数覆盖.set_theme设置的rcParams。
有_context_keys和_style_keys。
对于此代码，删除sns.set(style="darkgrid")和plt.rcParams['font.size'] = size，改用sns.set_theme(context={'font.size': size})。
直接使用rcParams，当使用sns.set_theme时，似乎不起作用。
*在python 3.11.2、matplotlib 3.7.1、seaborn 0.12.2中测试

def plot_group(df, nrow, ncol, size, plot_title):

    sns.set_theme(context={'font.size': size})  # use set_theme
    
    fig, axes = plt.subplots(nrow, ncol, figsize=(15, 10))
    axes = axes.flat
    fig.suptitle(plot_title)
    for ax in axes:
        sns.boxplot(data=df, palette="Set2", ax=ax)
        ax.set_title("foo", fontsize=18)

    plt.savefig(f'font_size_{size}.png', dpi=75)
    plt.close(fig)

nrow = 3
ncol = 3
rng = np.random.default_rng(0)
arr = rng.random((30, 2))
df = pd.DataFrame(data=arr, columns=['foo', 'bar'])
for size in [14, 22]:
    plot_title = f"Font size = {size}"
    plot_group(df, nrow, ncol, size, plot_title)

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