matplotlib 坡度间填充

nzkunb0c 于 2023-05-18 发布在其他

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我正在尝试用fill_between填充图表下的区域。我可以让它与单一的颜色（比如红色）一起工作，但我不能得到一个梯度图下的图表使用颜色图。从fill_betweendocumentation我理解我应该能够使用颜色Map用渐变填充该区域，但我无法使它工作。颜色图加载正确，因为我可以从加载的颜色图中访问单独的颜色，并用所述颜色填充区域。
最小工作示例：

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

colourmap = mpl.cm.get_cmap('jet')
singlecolor = mpl.cm.get_cmap('jet')(500)

xx = np.arange(0,10,0.1)
yy = xx*np.exp(-xx)

plt.figure()
plt.plot(xx,yy)
plt.fill_between(xx,yy,cmap=colourmap,alpha=0.3)
# plt.fill_between(xx,yy,color=singlecolor,alpha=0.3)
plt.show()

我没有收到错误消息，我使用的是Python 3.8。如何使用颜色图进行填充？

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/68002782/fill-between-gradient

2条答案

按热度按时间

2lpgd9681#

可以提取填充的多边形，然后将其用作图像的剪辑多边形。由于imshow()设置了严格的x和y限制，因此可以重新应用这些限制。使用np.linspace(0, 1, 256).reshape(-1, 1)作为水平渐变，或使用...resphape(1,-1)作为垂直渐变。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 200)
y1 = np.sin(x)
y2 = x * (10 - x) / 25

polygon = plt.fill_between(x, y1, y2, lw=0, color='none')
xlim = plt.xlim()
ylim = plt.ylim()
verts = np.vstack([p.vertices for p in polygon.get_paths()])
gradient = plt.imshow(np.linspace(0, 1, 256).reshape(1, -1), cmap='turbo', aspect='auto',
                      extent=[verts[:, 0].min(), verts[:, 0].max(), verts[:, 1].min(), verts[:, 1].max()])
gradient.set_clip_path(polygon.get_paths()[0], transform=plt.gca().transData)
plt.xlim(xlim)
plt.ylim(ylim)
plt.show()

赞(0）回复(0）举报 2023-05-18

nue99wik2#

您可以使用下面的代码，它将填充100倍的小梯形，以填充整个颜色Map调色板的曲线下的区域。

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

colourmap = mpl.cm.get_cmap('jet')

xx = np.arange(0,10,0.1)
yy = xx*np.exp(-xx)

plt.plot(xx,yy)
normalize = mpl.colors.Normalize(vmin=yy.min(), vmax=yy.max())
npts = 100
for i in range(npts - 1):
    plt.fill_between([xx[i], xx[i+1]],
                     [yy[i], yy[i+1]],
                     color=colourmap(normalize(yy[i]))
                     ,alpha=0.6)
plt.show()

这将产生以下图表：

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