使用ax.yaxis.tick_right()
例如：

from matplotlib import pyplot as plt

f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(111)
ax.yaxis.tick_right()
plt.plot([2,3,4,5])
plt.show()

对于右侧标签，使用ax.yaxis.set_label_position("right")，即：

f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(111)
ax.yaxis.tick_right()
ax.yaxis.set_label_position("right")
plt.plot([2,3,4,5])
ax.set_xlabel("$x$ /mm")
ax.set_ylabel("$y$ /mm")
plt.show()

joaquin的回答是可行的，但有一个副作用，就是从轴的左侧去除刻度。要解决这个问题，请在tick_right()之后调用set_ticks_position('both')。一个修正的例子：

from matplotlib import pyplot as plt

f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(111)
ax.yaxis.tick_right()
ax.yaxis.set_ticks_position('both')
plt.plot([2,3,4,5])
plt.show()

结果是一个两边都有刻度线的图，但右边有刻度线标签。

如果有人问（就像我一样），这也是可能的，当一个人使用subplot2grid。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot2grid((3,2), (0,1), rowspan=3)
plt.plot([2,3,4,5])
plt.tick_params(axis='y', which='both', labelleft='off', labelright='on')
plt.show()

它将显示：

使用子图，如果您共享y轴（即sharey=True），在创建图之前，请尝试：
plt.rcParams['ytick.right'] = plt.rcParams['ytick.labelright'] = Trueplt.rcParams['ytick.left'] = plt.rcParams['ytick.labelleft'] = False
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