从下面的df中,我提取了所需的行
**name** **event** **X** **Y**
peter run 20 50
peter jog 30 25
peter swim 21 22
peter walk 28 32
jon swim 20 51
我运行了以下代码
mask_activity = df.event.isin (['run','jog','swim']) & (df.name == "peter")
df_activity = df.loc[mask_activity, ['X','Y']]
我想用三种不同的颜色在一张叫做音高的Map中绘制这些动作,并在上面添加一个图例
pitch = Pitch(line_color='black')
fig, ax = pitch.grid(grid_height=0.9, title_height=0.06, axis=False,
endnote_height=0.04, title_space=0, endnote_space=0)
pitch.scatter(df_activity.x, df_activity.y, alpha = 1, s = 500, color = "blue", ax=ax['pitch'])
fig.suptitle("activity", fontsize = 30)
plt.show()
1条答案
按热度按时间z31licg01#
事件名称被添加到形成散点图基础的数据中,并且数据框被循环以通过关联事件和颜色来绘制图形。如果标签设置为事件名称,则它将显示在图例设置中。由于标记大小较大,图例中标签之间的间距将被调整。