我认为这是因为x值没有排序。看看这段代码：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np

x=np.array([9.80,13.20,13.46,14.09,13.96,10.77,8.79,8.61,8.83,11.08,10.13,12.40,9.90,10.96,12.75,11.79,11.79,12.38,12.78,
            13.08,12.83,12.57,12.96,12.90,12.91,13.67,12.83,12.50,12.42,12.83,12.82,12.70,12.60,12.90,13.20]) 

y=np.array([0.0706,0.0969,0.0997,0.1031,0.0848,0.1044,0.0815,0.1030,0.0783,0.0970,0.1193,0.0796,0.0697,0.0738,
            0.0895,0.0912,0.0887,0.0973,0.0942,0.1052,0.0984,0.0965,0.0903,0.0876,0.1071,0.0872,0.0857,0.0967,0.0926,0.0837,0.0967,0.0935,0.0946,0.0930,0.0758 ])

# Here I sort x values and their corresponding y values
args = np.argsort(x)
x = x[args]
y = y[args]

plt.scatter(x, y) 
fit = np.polyfit(x, y, deg=4) 
p = np.poly1d(fit) 
plt.plot(x,p(x),"r--") 
plt.show()

结果：

这将：

plt.scatter(x,y)
x = sorted(x) 
plt.plot(x,p(x),"r--")

诀窍是在x值上绘制线之前对它们进行排序。

2018年12月18日，2018年12月，2019年12月，2019年12月，2019年12月，2019年12月，2019年12月，2019年12月，2019年12月，2019年12月，2019年12月，2019年12月，2019年12月，2019年12月，2019年12月，2019年12月，2019年12月，2019日，2019年11月，2019年11月，2019年11日，2019年11月，2019年11日，2019年11月，2019年11月，2019年11日，2019年11月，2019年11
df_entries = df. groupby（["Year"]）. count（）. reset_index（）moving_avg = df_entries. rolling（window = 5）. mean（）
cum_sum [：5]
sns.散点图（x ="Year"，y ="ID"，size ="Medal"，hue ="Medal"，data = df_medals [df_medals ["Medal"]!="None"]）sns. linepot（x ="Year"，y ="ID"，data = cum_sum）