import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([0,1,2,3])
y = np.array([0.650, 0.660, 0.675, 0.685])
my_xticks = ['a', 'b', 'c', 'd']
plt.xticks(x, my_xticks)
plt.yticks(np.arange(y.min(), y.max(), 0.005))
plt.plot(x, y)
plt.grid(axis='y', linestyle='-')
plt.show()

像这样的东西应该工作。

y轴上的值称为y刻度标签（刻度是轴上的短线）。正如@Martini所示，它可以使用状态机进行设置。还有一种面向对象的方法，我认为它更透明。
这种方法可以显式地创建Axes对象并调用适当的方法（无论如何，这都是在plt.xticks()下完成的）。

• 选项#1.* 例如，要设置yticks，有一个专用的ax.set_yticks()方法。

x = np.array([0,1,2,3])
y = np.array([0.650, 0.660, 0.675, 0.685])
my_xticks = ['John','Arnold','Mavis','Matt']

fig, ax = plt.subplots(facecolor='white')           # create figure and axes objects
ax.plot(x, y)                                       # make plot
ax.set_xticks(x)                                    # set x tick positions
ax.set_xticklabels(my_xticks)                       # set the corresponding x tick labels
ax.set_yticks(np.arange(y.min(), y.max(), 0.005))   # set y tick positions
ax.grid(axis='y');                                  # draw grid

• 选项#2.* Axes对象还定义了set()方法，可用于设置多个属性，如xticks、yticks、ylabel等。

fig, ax = plt.subplots(facecolor='white')
ax.plot(x, y)
ax.set(xticks=x, xticklabels=my_xticks, yticks=np.arange(y.min(), y.max(), 0.005), xlabel='x axis', ylabel='y axis');
ax.grid(axis='y');

• 选项#3.* 每个轴也定义了轴对象（YAxis和XAxis），每个轴对象定义了一个set()方法，可用于在该轴上设置属性。

fig, ax = plt.subplots(facecolor='white')
ax.plot(x, y)
ax.xaxis.set(ticks=x, ticklabels=my_xticks, label_text='x axis')
ax.yaxis.set(ticks=np.arange(y.min(), y.max(), 0.005), label_text='y axis')
ax.yaxis.grid();