为了上下文，我编写了以下Python代码，在我处理JSON数据之后，以规范化格式将JSON数据导出到CSV文件中（此时，我只导出了两个记录ID用于测试目的）：

import pandas as pd
import os
from openpyxl.workbook import Workbook
import csv
from pathlib import Path
from pandas.io.json import json_normalize
import json
from datetime import datetime
from datetime import date
from datetime import timedelta
import psycopg2
from psycopg2 import OperationalError
# Import our files
import pg  # Various functions to interface with the Postgres servers
from db_creds import *  # The DB server and user creds

#try:
    # Connect to an existing database
connection = pg.create_connection(sourceDB_setting[3], sourceDB_setting[5], sourceDB_setting[6], sourceDB_setting[1], sourceDB_setting[2])
#Create a cursor to perform database operations
cursor = connection.cursor()

cursor.execute("SELECT application_data, id FROM ssap_applications LIMIT 2;")
results = cursor.fetchall()

#if os.path.exists('App_data3.csv'):
    #os.remove('App_data3.csv')

for row in results:
    jrec, app_id = row
    # Process each row here
    #print(jrec)
    jrec = json.loads(jrec)
    normal_json = pd.json_normalize(jrec)
    normal_json.columns = normal_json.columns.str.split('.').str[-1]
    print(normal_json.columns)
    #normal_json.columns = normal_json.columns.str.startswith("singleStreamlinedApplication.authorizedRepresentative.")
    #normal_json.columns = normal_json.columns.str.lstrip("singleStreamlinedApplication")
    #normal_json.columns = normal_json.columns.str.lstrip(".")
    print(normal_json)
    # save to csv
    normal_json.to_csv('App_data3.csv', header=True, index=False, mode='a', encoding='utf-8')

cursor.close()

导出两个记录ID后，我看到第一个ID有75列，第二个ID有71列。这是一个问题，因为列数的变化会导致电子表格表格中的数据不对齐。下面是一个简化的例子：
第一个ID：

ApplicationType  applicationStatus  hasUserElectronicallySigned  applyingForhouseHold  applyingForFinancialAssistanceIndicator
OE                  SIGNED                                       houseHoldContactOnly  FALSE

第二个ID：

ApplicationType  applicationStatus   applyingForhouseHold   applyingForFinancialAssistanceIndicator       
OE               SIGNED              houseHoldContactOnly   TRUE

我想要的是：

第一个ID：

ApplicationType  applicationStatus   applyingForhouseHold applyingForFinancialAssistanceIndicator   hasUserElectronicallySigned
OE                  SIGNED           houseHoldContactOnly  FALSE

第二个ID：

ApplicationType  applicationStatus   applyingForhouseHold   applyingForFinancialAssistanceIndicator   hasUserElectronicallySigned       
OE               SIGNED              houseHoldContactOnly   TRUE

所以基本上，我希望每个ID的列数对齐。如果第一个ID有75列，第二个ID也应该有75列。并且列的排列应该是一致的，如果列1、2、3、4、5是ApplicationType、applicationStatus、applyingForhouseHold、applyingForFinancialAssistanceIndicator、hasUserElectronicallySigned，那么第一个和第二个ID应该分别以列的这个顺序显示正确的数据。如何修改Python脚本以实现所有ID的预期结果？
仅供参考，这是简化版本中每个记录ID的原始JSON数据（我的意思是ssapApplicationId，在这种情况下，您可以出于测试目的制作ID 1和ID 2等ID，为了简单起见，我只保留了几列，而不是75，71列）
第一个ID：

{'singleStreamlinedApplication': {'ApplicationType': 'OE', 'applicationStatus': 'SIGNED', 'authorizedRepresentative': {'hasUserElectronicallySigned': None}, 'applyingForhouseHold': 'houseHoldContactOnly', 'applyingForFinancialAssistanceIndicator': False}}

第二个ID：

{'singleStreamlinedApplication': {'ApplicationType': 'OE', 'applicationStatus': 'SIGNED', 'applyingForhouseHold': 'houseHoldContactOnly', 'applyingForFinancialAssistanceIndicator': True}}

我想使用pandas.DataFrame.align，但不确定它是否对我有帮助。

如果需要我提供更多信息，请告诉我，以便澄清。