python-3.x pandas `styler.bar`方法-对高于阈值的值使用不同的颜色

cedebl8k 于 2023-05-19 发布在 Python

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我有以下 Dataframe

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df["Value"] =[1,2,3,4,5]

我想为Value列生成条形图，以这种方式，直到值3，条形图的颜色为绿色，条形图的3以上部分为红色。我该怎么做？上述失败：

df.style.bar(subset = ["Value"], color = ["green", "red"])

编辑Amy的回答不正确：

python-3.x

来源：https://stackoverflow.com/questions/76199797/pandas-styler-bar-method-different-color-for-values-above-threshold

2条答案

按热度按时间

q8l4jmvw1#

你需要像这样声明每个条件：

df2 = df.style.bar(subset=["Value"], color="green", vmin=0, vmax=3).bar(
    subset=["Value"], color="red", vmin=4, vmax=5
)
df2.show()

赞(0）回复(0）举报 2023-05-19

hjzp0vay2#

一个简单的解决方案是使用一个特定的函数来创建一个“颜色”列，然后将其传递给绘图函数：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df['Value'] = [1,2,3,4,5]
df.index = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] #to make the plot more clear

def colorize(row):
    if row.Value > 3:
        return 'red'
    return 'green'

df['color'] = df.apply(colorize, axis=1)

最终的DataFrame看起来像这样：

Value  color
A      1  green
B      2  green
C      3  green
D      4    red
E      5    red

现在是plotting：

df.Value.plot(kind='barh', color=df.color)

赞(0）回复(0）举报 2023-05-19

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