我目前正在测试一些基本的手写文本识别的谷歌视觉API，并没有麻烦得到一个体面的回应，我的形象。
但是，我正在努力保存收到的本地响应。我尝试了几种解析AnnotateImageResponse的方法。我试过：

• 使用来自google.protobuf.json_format的MessageToJson和MessageToDict
• response.SerializeToString（）inside json.loads（）
• 将响应保存为二进制文件并从磁盘重新加载以进行JSON解析
• 仅保存部分响应（分别为response.text_annotations和response.full_text_annotation）

我一直得到一个错误，告诉我对象没有一个名为“DESCRIPTOR”的属性。
当我查看我将响应转换为String创建的response.txt文件时，我意识到full_text_annotations在顶级键上没有描述符标记，所以我认为只保存text_annotations可以解决这个问题。不幸的是，我仍然得到同样的错误。
这是我的代码到目前为止（不工作）

import io
import os
import json
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from google.cloud import vision
from google.protobuf.json_format import MessageToJson
from google.protobuf import json_format

vision_client = vision.ImageAnnotatorClient()
path = './images/'
name = 'test.jpg'
with io.open(path+name, 'rb') as image_file:
    opened_image = image_file.read()
image = vision.Image(content=opened_image)
response = vision_client.document_text_detection(image=image, image_context={"language_hints": ["en-t-i0-handwrit"]})

# tried extracting only whole words here - doesn't work
all_words = response.text_annotations
all_words_json = MessageToJson(all_words)

# Causes AttributeError: 'RepeatedComposite' object has no attribute 'DESCRIPTOR'

感谢所有帮助，无论是关于如何将响应直接转换为JSON文件，还是如何正确地迭代它以将其转换为JSON。谢谢！
这是收到的Cloud Vision响应的一部分：

...

text_annotations {
  description: "Congratulations"
  bounding_poly {
    vertices {
      x: 2334
      y: 2452
    }
    vertices {
      x: 3284
      y: 2464
    }
    vertices {
      x: 3282
      y: 2615
    }
    vertices {
      x: 2332
      y: 2603
    }
  }
}
text_annotations {
  description: "!"
  bounding_poly {
    vertices {
      x: 3321
      y: 2464
    }
    vertices {
      x: 3411
      y: 2465
    }
    vertices {
      x: 3409
      y: 2615
    }
    vertices {
      x: 3319
      y: 2614
    }
  }
}
full_text_annotation {
  pages {
    property {
      detected_languages {
        language_code: "en"
        confidence: 0.991942465
      }
    }
    width: 4032
    height: 3024
    blocks {
      bounding_box {
        vertices {
          x: 446
          y: 486
        }
        vertices {
          x: 3541
          y: 475
        }
        vertices {
          x: 3549
          y: 2618
        }
        vertices {
          x: 454
          y: 2629
        }
      }
      paragraphs {
        bounding_box {
          vertices {
            x: 2490
            y: 912
          }
          vertices {
            x: 2633
            y: 910
          }
          vertices {
            x: 2634
            y: 957
          }
          vertices {
            x: 2491
            y: 959
          }
        }
        words {
          bounding_box {
            vertices {
              x: 2490
              y: 912
            }
            vertices {
              x: 2633
              y: 910
            }
            vertices {
              x: 2634
              y: 957
            }
            vertices {
              x: 2491
              y: 959
            }
          }
          symbols {
            bounding_box {
              vertices {
                x: 2490
                y: 913
              }
              vertices {
                x: 2552
                y: 912
              }
              vertices {
                x: 2553
                y: 958
              }
              vertices {
                x: 2491
                y: 959
              }
            }
            text: "a"
            confidence: 0.961887
          }
          symbols {
            property {
              detected_break {
                type_: LINE_BREAK
              }
            }
            bounding_box {
              vertices {
                x: 2552
                y: 911
              }
              vertices {
                x: 2633
                y: 910
              }
              vertices {
                x: 2634
                y: 955
              }
              vertices {
                x: 2553
                y: 956
              }
            }
            text: "m"
            confidence: 0.957640529
          }
          confidence: 0.959763765
        }
        confidence: 0.959763765
      }
      paragraphs {
        bounding_box {
          vertices {
            x: 471
            y: 485
          }

...