如果你知道最终的大小，那么reserve()在你声明vector之后的大小。这样它只需要分配内存一次。
此外，您可以尝试使用emplace_back()，尽管我怀疑它对float向量有任何影响。但是尝试一下并进行基准测试（当然是使用优化的构建-您正在使用优化的构建-对吗？）.
如果您事先知道大小，另一个选择是使用std::array。

当您事先知道vector的大小时，通常的加速方法是在使用push_back之前调用reserve。这消除了每次以前的容量被填满时重新分配内存和复制数据的开销。
有时对于要求非常高的应用程序，这是不够的。即使push_back不会重新分配，它仍然需要每次检查容量。没有基准测试就无法知道这有多糟糕，因为当分支总是/从不被采用时，现代处理器的效率惊人。
您可以尝试使用resize而不是reserve并使用数组索引，但resize强制每个元素的默认初始化;这是一种浪费，如果你知道你要设置一个新的值到每个元素无论如何。
另一种方法是使用std::unique_ptr<float[]>并自己分配存储。

::boost::container::stable_vector请注意，分配一个172 *4 MB的连续块可能很容易失败，并且需要相当多的页面抖动。稳定向量本质上是一个较小的向量或合理大小的数组的列表。您可能还希望并行填充它。

你可以使用一个自定义的分配器来避免所有元素的默认初始化，就像在this answer中讨论的那样，与普通的元素访问一起使用：

const size_t N = 172490752;
std::vector<float, uninitialised_allocator<float> > vec(N);
for(size_t i=0; i!=N; ++i)
    vec[i] = the_value_for(i);

这避免了（i）默认初始化所有元素，（ii）在每次推送时检查容量，以及（iii）重新分配，但同时保留了使用std::vector（而不是std::unique_ptr<float[]>）的所有便利性。但是，allocator模板参数是不寻常的，因此您将需要使用通用代码而不是特定于std::vector的代码。

我有两个答案给你：
1.正如前面的答案所指出的，使用reserve预先分配存储可能非常有用，但是：

1. push_back（或emplace_back）本身具有性能损失，因为在每次调用期间，它们必须检查是否必须重新分配向量。如果您已经知道要插入的元素数量，则可以通过使用访问操作符[]直接设置元素来避免这种损失。
   所以我推荐的最有效的方法是：
   1.使用'fill'构造函数初始化vector：

std::vector<float> values(172490752, 0.0f);

1.直接使用访问运算符设置条目：

values[i] = some_float;
++i;

push_back速度慢的原因是，随着向量的增长，它需要多次复制所有数据，即使不需要复制数据，它也需要检查。向量增长得足够快，这种情况不经常发生，但它仍然发生。一个粗略的经验法则是每个元素平均需要复制一次或两次;较早的元素将需要复制更多，但几乎一半的元素根本不需要复制。
您可以在创建向量时调用reserve，以确保它有足够的空间，从而避免复制，但不会进行检查。您可以通过从一开始就使用正确的大小创建它来避免复制和检查，方法是向向量构造函数提供元素的数量，然后使用索引Tobias suggested插入;不幸的是，这也需要额外的时间来初始化所有内容。
如果您在编译时而不仅仅是运行时知道浮点数，那么可以使用std::array，这可以避免所有这些问题。如果您只知道运行时的数字，我建议Mark’s suggestion使用std::unique_ptr<float[]>。你可以用

size_t size = /* Number of floats */;
auto floats = unique_ptr<float[]>{new float[size]};

您不需要执行任何特殊操作即可删除此内容;当它超出范围时，它将释放内存。在大多数情况下，您可以像使用矢量一样使用它，但它不会自动调整大小。