views::iota的迭代器operator*()的返回类型 * 不是 * 引用类型而是值类型，这使得它 * 不是 * 前向迭代器而是C17中的输入迭代器。由于C17并行算法需要前向迭代器，因此不能将其应用于views::iota。
有人知道这个问题是否有解决方案吗？
已经有一篇论文p2408r4解决了这个问题，所以在标准中没有简单的解决方案，直到它被采用。

p2408现在被C++23采用。在MSVC 19.34（VS 17.4）或更高版本中，如果打开/std:c++latest（/std:c++20也可以工作），代码将编译。示例

也许只是一个小小的更新。如前所述，代码不能用MSVC编译。然而，这段代码可以用g++-11编译，因为libstd++不对迭代器类别进行任何预先检查。但是，代码总是串行运行，而不管执行策略如何。
重要提示：以下只是我的建议，如果我错了，请纠正我。如果你仍然想实现一个简单的并行化的基于索引的for循环，你可以使用STL容器而不是视图：

template<typename Policy, typename func>
void parallel_for(Policy p, int first, int last, func f) {

    vector<int> idxs(last - first);
    iota(idxs.begin(), idxs.end(), first);
    for_each(p, begin(idxs), end(idxs), f);
}

我们现在没有视图，而是将索引存储在vector<int>中。这当然伴随着内存和运行时开销，因为必须为容器分配内存，并且必须用索引填充容器。实际的函数可能如下所示：

int fib(int i) {
    if (i <= 1)
        return i;
    return fib(i - 1) + fib(i - 2);
}

int main() {

    vector<vector<double>> mat(100, vector<double>(100, 1));

    parallel_for(execution::par, 0, mat.size(), [&mat](int i) {

        for (int j = 0; j < mat[i].size(); ++j) {
            mat[i][j] = fib(40);
        }
        });
}