最近我在学习CUDA。我想知道CUDA内存访问时间。
在《CUDA编程指南》中写的内存访问次数:
- 全局存储器访问时间为400 ~ 600周期
- 共享内存(L1 Cache)访问时间为20 ~ 40周期
我认为周期和时钟是一样的。是这样吗?如果这是正确的,那么我检查了内存访问时间。主机是固定的,但内核代码有3个版本。这是我的代码:
主机代码:
float* H1 = (float*)malloc(sizeof(float)*100000);
float* D1;
for( int i = 0 ; i < 100000 ; i++ ){
H1[i] = i;
}
cudaMalloc( (void**)&D1, sizeof(float)*100000);
cudaMemcpy( D1, H1, sizeof(float)*100000, cudaMemcpyHostToDevice );
cudaPrintfInit();
test<<<1,1>>>( D1 );
cudaPrintfDisplay(stdout, true);
cudaPrintfEnd();
内核版本1:
float Global1;
float Global2;
float Global3;
int Clock;
Clock = clock();
Global1 = Dev_In1[1];
Clock = clock() - Clock;
cuPrintf("Global Memory Access #1 : %d\n", Clock );
Clock = clock();
Global2 = Dev_In1[2];
Clock = clock() - Clock;
cuPrintf("Global Memory Access #2 : %d\n", Clock );
Clock = clock();
Global3 = Dev_In1[3];
Clock = clock() - Clock;
cuPrintf("Global Memory Access #3 : %d\n", Clock );
是结果
Global Memory Access #1 : 882
Global Memory Access #2 : 312
Global Memory Access #3 : 312
我认为第一次访问没有缓存,所以需要800个周期,但第二次访问第三次访问需要312个周期,因为,Dev_In[2]
和Dev_In[3]
被缓存...
内核版本2:
int Global1, Global2, Global3;
int Clock;
Clock = clock();
Global1 = Dev_In1[1];
Clock = clock() - Clock;
cuPrintf("Global Memory Access #1 : %d\n", Clock );
Clock = clock();
Global2 = Dev_In1[50000];
Clock = clock() - Clock;
cuPrintf("Global Memory Access #2 : %d\n", Clock );
Clock = clock();
Global3 = Dev_In1[99999];
Clock = clock() - Clock;
cuPrintf("Global Memory Access #3 : %d\n", Clock );
是结果
Global Memory Access #1 : 872
Global Memory Access #2 : 776
Global Memory Access #3 : 782
我认为在第一次访问时未缓存Dev_In1[50000]
和Dev_In2[99999]
所以... 1号,2号,3号迟到了...
内核版本3:
int Global1, Global2, Global3;
int Clock;
Clock = clock();
Global1 = Dev_In1[1];
Clock = clock() - Clock;
cuPrintf("Global Memory Access #1 : %d\n", Clock );
Clock = clock();
Global1 = Dev_In1[50000];
Clock = clock() - Clock;
cuPrintf("Global Memory Access #2 : %d\n", Clock );
Clock = clock();
Global1 = Dev_In1[99999];
Clock = clock() - Clock;
cuPrintf("Global Memory Access #3 : %d\n", Clock );
结果:
Global Memory Access #1 : 168
Global Memory Access #2 : 168
Global Memory Access #3 : 168
我不明白这个结果。Dev_In[50000]
和Dev_In[99999]
没有缓存,但是访问时间非常快!只是我用了一个变量
所以...我的问题是GPU周期是否= GPU时钟?
为什么结果3中的内存访问时间非常快?
1条答案
按热度按时间vd8tlhqk1#
由于@phoad所述的原因,您的评估无效。在内存访问之后和时钟停止之前,您应该重用内存读取值,以使指令依赖于未完成的负载。否则,GPU一个接一个地发出独立指令,并且在时钟开始和加载之后立即执行时钟结束。我建议你试试亨利Wong在here准备的微基准测试套装。使用这个套件,您可以检索各种微体系结构的详细信息,包括内存访问延迟。如果您只需要内存延迟,那么可以尝试Sylvain Collange开发的CUDA latency。