如何在dplyr中调用对象的列名？

7d7tgy0s 于 2023-05-20 发布在其他

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我尝试使用dplyr将多个列中的所有零替换为NA。然而，由于我有许多变量，我不想一个一个地调用它们，而是将它们存储在一个对象中，以便以后调用。
这是我所做的一个最小的例子：

library(dplyr)

Data <- data.frame(var1 = c(1:10), var2 = rep(c(0, 4), 5), var3 = rep(c(2, 0, 3, 4, 5), 2), var4 = rep(c(7, 0), 5))

col <- Data[,c(2:4)]

Data <- Data %>%
  mutate(across(col, na_if, 0))

但是，如果我这样做，我会得到以下错误消息：

Error: Problem with 'mutate()' input '..1'.
x Must subset columns with a valid subscript vector.
x Subscript has the wrong type 'data.frame<

  var2: double 

  var3: double

  var4: double>'.

i It must be numeric or character.

i Input '..1' is '(function (.cols = everything(), .fns = NULL, ..., .names = NULL) ...'.

我曾尝试将col的格式更改为tibble，但没有帮助。
有谁能告诉我如何使这个工作吗？

来源：https://stackoverflow.com/questions/67114415/how-to-call-column-names-from-an-object-in-dplyr

2条答案

按热度按时间

aurhwmvo1#

如果您只想针对 numeric 列，那么可以尝试像where()这样的辅助函数，它将选择函数返回TRUE的任何变量。我想这里唯一的好处是针对特定类型的变量。

library(dplyr)

# The where() function will select var2, var3, and var4
# Note: var1 is an integer so the function returns FALSE
# Useful when you want to completely ignore a specific type of variable

Data <- data.frame(
  var1 = c(1:10),   
  var2 = rep(c(0, 4),5), 
  var3 = rep(c(2, 0 ,3, 4, 5), 2), 
  var4 = rep(c(7, 0), 5)
  )

Data |>
  mutate(across(where(is.numeric), ~na_if(., 0)))

下面是输出：

var1 var2 var3 var4
1     1   NA    2    7
2     2    4   NA   NA
3     3   NA    3    7
4     4    4    4   NA
5     5   NA    5    7
6     6    4    2   NA
7     7   NA   NA    7
8     8    4    3   NA
9     9   NA    4    7
10   10    4    5   NA

您将在这里找到的另一个答案很棒，它允许您选择任意数量的列。

赞(0）回复(0）举报 2023-05-20

3zwjbxry2#

这里，col应该是数据的名称。由于有一个函数名为col，我们可以用不同的方式命名对象，用all_of Package ，并将across中的0替换为NA。

library(dplyr)
col1 <- names(Data)[2:4]
Data <- Data %>%
   mutate(across(all_of(col1) , na_if, 0))

输出

Data
#   var1 var2 var3 var4
#1     1   NA    2    7
#2     2    4   NA   NA
#3     3   NA    3    7
#4     4    4    4   NA
#5     5   NA    5    7
#6     6    4    2   NA
#7     7   NA   NA    7
#8     8    4    3   NA
#9     9   NA    4    7
#10   10    4    5   NA

注意：这里OP询问了基于索引或列名的循环

赞(0）回复(0）举报 2023-05-20

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