我正在使用lme4包为我的数据创建一个层次模型。我需要使用FIML来处理丢失的数据。使用lme4包或R中的任何其他包是否可能？我看过这个问题（link），问同样的事情，但它是10岁。所以，我想知道从那以后是否有更新。
5sxhfpxr1#
tl;dr我不知道有一种简单/现成的方法可以将FIML用于lme4实现的混合模型。
lme4
library("sos"); findFn("mixed FIML")只找到了少数几个软件包，大多面向特定的用例/设计（项目React理论[mirt]，荟萃分析[metaSEM]，结构方程和孪生模型[umx]等）; mixed model task view没有任何关于这个主题的内容（尽管欢迎提出建议！）。正如相关问题中提到的，lavaan仍然是一种可能性。正如链接的问题也表明，贝叶斯方法是一个合理的选择，而brms package supports in-model imputation（本质上是FIML的贝叶斯模拟）-尽管该软件包的作者自己说模型内插补有点棘手，他更喜欢做多重插补，例如。via mice...如果你想使用mice + lme4，你可以从this vignette from the merTools package开始。
library("sos"); findFn("mixed FIML")
mirt
metaSEM
umx
lavaan
mice
1条答案
按热度按时间5sxhfpxr1#
tl;dr我不知道有一种简单/现成的方法可以将FIML用于
lme4实现的混合模型。library("sos"); findFn("mixed FIML")只找到了少数几个软件包，大多面向特定的用例/设计（项目React理论[mirt]，荟萃分析[metaSEM]，结构方程和孪生模型[umx]等）; mixed model task view没有任何关于这个主题的内容（尽管欢迎提出建议！）。正如相关问题中提到的，lavaan仍然是一种可能性。正如链接的问题也表明，贝叶斯方法是一个合理的选择，而brms package supports in-model imputation（本质上是FIML的贝叶斯模拟）-尽管该软件包的作者自己说模型内插补有点棘手，他更喜欢做多重插补，例如。viamice...如果你想使用
mice+lme4，你可以从this vignette from the merTools package开始。