给定一个data.table

dt <- data.table(
        year = c(2020, 2021, 2022), 
        b    = c(10, 20, 30), 
        c    = c(100, 200, 300)
      )

我想根据不同的条件覆盖多个列。下面我使用了一个for循环来获得我想要的基本功能。

cols_to_update <- c("b", "c") 
conds <- c(2020, 2022)

for ( i in seq_along(cols_to_update)) { 
    dt[year == conds[i], (cols_to_update[i]) := NaN] 
})

print(dt)

我需要的最终输出应该是

year  b   c
1: 2020 NaN 100
2: 2021  20 200
3: 2022  30 NaN

我是新来的R和数据。表，我试图填补我的知识。为此，我怀疑在data.table中有一种更快、更简洁的方法来实现这一点，可能是使用lapply和.SD cols，但我没有找到这种方法。棘手的部分是将每个不同的条件应用于相应的列。
在这种情况下，条件总是基于同一列（即年份）。
这段代码运行得很好，尽管我担心for循环相对于data.table的效率可能有点慢（如果是这样的话，请随时告诉我这是一个愚蠢的问题）。