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How do I melt a pandas dataframe?(3个答案)
20小时前关闭。
在pandas中阅读具有堆叠列的矩阵数据
你好啊
Python新手在这里需要一些帮助,在阅读xls文件与以下格式的Pandasdataframe和书面记录
xls布局如下所示
| SP500 | DJIA
| Equity| Equity
| Large | BlueChip
-----------------------------
1-Apr-23 | 3.51 | 2.56
1-Mar-23 | -2.61 | 1.89
1-Feb-23 | 6.18 | -4.06
1-Jan-23 | -5.9 | 2.83
基本上是两个主要指数的业绩回报时间序列。
我想把它弄平像这样
Date | Index | AssetClass | Type | Return
1-Apr-23 | SP500 | Equities | Large | 3.51
1-Mar-23 | SP500 | Equities | Large | -2.61
1-Feb-23 | SP500 | Equities | Large | 6.18
1-Jan-23 | SP500 | Equities | Large | -5.9
1-Apr-23 | DJIA | Equities | BlueChip | 2.56
1-Mar-23 | DJIA | Equities | BlueChip | 1.89
1-Feb-23 | DJIA | Equities | BlueChip | -4.06
1-Jan-23 | DJIA | Equities | BlueChip | 2.83
对于单列标题,我使用dataframe.melt()
函数将其展平。我不确定我如何能实现它的堆叠列。
感谢你的帮助
1条答案
按热度按时间mrwjdhj31#
对于多索引列也是如此
注意:确保使用
header=[0,1,2])
参数读取xlsx文件,以获取多索引列