pandas 如何用python函数和df查找未填充的天数

wwwo4jvm 于 2023-05-21 发布在 Python

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我有一个Pandasdf，我需要一个函数，将返回名称和日期，如果这些值最近三天都不在国防部
例如我的df1：

| date       | name           |
| ---------- | -------------- |
| 2022-08-05 | Alex           |
| 2022-08-07 | Alex           |

我试着用函数来解决：

def checker (table, name):
    if len(table[table.names == name]) == 3:
        msg = '\n All good'
    else:
        name_list = [*table['name'].unique()]
        msg = '\n No data for:'
        for name in name_list:
            msg += f'\n {name}'
return msg

但是我怎样才能为msg中缺少的名字添加日期呢？或者也许可以优化我的功能？
在ouptup我需要一个消息的名称和日期，如果没有在我的df的那一天的datat：

2022-08-06 Alex

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76280316/how-to-fing-unfilled-days-with-python-fuction-and-df

1条答案

按热度按时间

v2g6jxz61#

这可以通过聚合函数来实现。
首先，按用户对条目进行分组：

grouped = table.groupby("name")

然后计算条目数并获得每个用户的最后日期 （注意：这不是最初的要求）：

aggreg = grouped.agg({"name": "count", "date": "max"})

要获取missing日期，需要将"max"替换为自定义函数：

aggreg = grouped.agg(
    {"name": "count",
     "date": lambda dates: """code to find the missing
             date in the dates Series for a single user"""})

你可以过滤那些计数小于3的：

res = aggreg[aggreg.name < 3]

您的用户将在res.index中，日期将在res.date中。

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