pandas 如何根据单独列表中的索引值过滤数据框？

dxxyhpgq 于 2023-05-21 发布在其他

关注(0)|答案(4)|浏览(122)

我有一个列表（list1），看起来像这样：

['loc1','loc3','loc6'.....]

我还有一个 Dataframe （df1），看起来像这样：

Values    Proportion
loc1    200          10
loc2    50           20
loc3    100          30
loc4    60           45
loc5    70           12
loc6    80           11
loc7    10           10
....

我想删除数据框中的索引与列表中的值匹配的行。生成的输出文件：

Values    Proportion
loc2    50           20
loc4    60           45
loc5    70           12
loc7    10           10
....

我的解决方案是（但不起作用）。

reduced_file = set(df1.index) - list1

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/49899501/how-to-filter-data-frame-based-on-index-values-in-a-separate-list

4条答案

按热度按时间

qeeaahzv1#

试试这样：

df.loc[~df.index.isin(list1)]

赞(0）回复(0）举报 2023-05-21

unguejic2#

使用pandas.Index.difference创建一个新索引，该索引是现有索引和要删除的索引列表之间的设置差异。

df.loc[df.index.difference(list1)]

      Values  Proportion
loc2      50          20
loc4      60          45
loc5      70          12
loc7      10          10

赞(0）回复(0）举报 2023-05-21

bjg7j2ky3#

你可以试试reindex

df.reindex([x for x in df.index if x not in  ['loc1','loc3','loc6']])
Out[946]: 
      Values  Proportion
loc2      50          20
loc4      60          45
loc5      70          12
loc7      10          10

赞(0）回复(0）举报 2023-05-21

m1m5dgzv4#

试试这个：

All_index = list(df1.index.values)
Desired_list=[item for item in All_index if item not in list1]
df_filter=df1.filter(items=Desired_list, axis=0)

赞(0）回复(0）举报 2023-05-21

我来回答

pandas 如何根据单独列表中的索引值过滤数据框？

4条答案

相关问题

热门标签

最新问答