我有Jan-91（mmm-YY）格式的数据。我试图转换是使用pandas date_time函数与代码- data ['Month'] = pd.to_datetime（data ['Month']，format = '%ddd-%YY'）然而，得到错误的时间数据'Jan-91'不匹配格式'%ddd-%YY'（匹配）时间数据“Jan-91”与格式“%ddd-%YY”不匹配（匹配）我试图期望输出应该是DD-MM_YYYY格式。
yhuiod9q1#
你的日期时间格式有点不对而不是%ddd-%YY，它应该是“%B-%y”。也就是说，代码片段应该是：
data['Month'] = pd.to_datetime(data['Month'], format = '%b-%y')
如果你看一下documentation for pandas.to_datetime，在format下，它说它使用strftime语法来获取日期格式。在strftime和strptime格式代码下，您将看到正确的格式代码是%B（表示3个字母的月份缩写）和%y（表示没有世纪的零填充年份）。
format
strftime
gblwokeq2#
根据Pandas文档，format参数仅用于解析，而不是用于目标格式。因此，要获得所需的输出，您必须首先解析为默认格式，然后使用``生成预期的格式：
data['Month'] = pd.to_datetime(data['Month']) data['Month'] = data['Month'].dt.strftime('%d-%m_%Y')
2条答案
按热度按时间yhuiod9q1#
你的日期时间格式有点不对而不是%ddd-%YY，它应该是“%B-%y”。也就是说，代码片段应该是：
如果你看一下documentation for pandas.to_datetime，在
format下，它说它使用strftime语法来获取日期格式。在strftime和strptime格式代码下，您将看到正确的格式代码是%B（表示3个字母的月份缩写）和%y（表示没有世纪的零填充年份）。gblwokeq2#
根据Pandas文档，
format参数仅用于解析，而不是用于目标格式。因此，要获得所需的输出，您必须首先解析为默认格式，然后使用``生成预期的格式：