Python主要是用C（cpython版本）编写的，而不是C++。numpy也有很多底层C代码。但是Python程序员通常从Python对象和引用（“指针”）的Angular 来思考，而不尝试定义底层的C或机器级等价物。一切事物都是对象，并存储在内存的“某处”。只要有一个“参考”的对象，如果percists。当引用计数下降到0时，它是垃圾收集的候选对象。因此，关键的思想是“什么创建了一个对象”，以及“什么包含了对它的引用”
区分“可变”对象（其值或属性可以更改）和“不可变”对象也很重要。
变量只包含引用。变量的标识由什么是引用来确定。变量是通过赋值创建的。
密码：

list_value = []
f(list_value)
a = list_value[0]
b = list_value[1]

list_value是指向“空”列表的变量。列表是一个对象类，可以“存储”对其他对象的引用。该存储可能是C指针数组。它也有“增长”的空间，所以将对象“附加”到列表中是有效的。但这些都是实施细节。我们讨论的是一个包含对象的列表，尽管在细节上，列表的数组只有指针，而实际的对象存储在内存中的其他地方（这会让那些试图获得列表的“内存占用”的人感到困惑，因为他们天真地使用了sys.getsizeof。
下一行调用你的函数，传递给它一个对你刚刚创建的列表的引用。

def f(list_value: list):
    a = numpy.zeros(5)
    b = numpy.zeros(4)
    list_value.append(a)
    list_value.append(b)

函数'locally'创建2个numpy数组（也是对象）。它们被变量'a'和'b'本地引用，但是使用append，数组被“放置”在列表中。
通常函数会返回一些东西，比如return list_value。但是这里的返回值是None，而list_value仍然是可访问的，因为它只是通过引用传递的，并且是可变的。
返回时，函数局部变量消失，但数组仍然作为列表的元素“存在”。
因此可以通过各种方式访问它们。

a = list_value[0]
c, d = list_value    
new_list = list_value[:]
back_list = list_value[::-1]
print(list_value)
list_value[1][::2] = [10.0, 20.0]

list_value没有指示它们最初被分配给局部变量'a'和'b'。在这个意义上，列表中的数组是“无名的”。但是我们可以对这些数组做任何与它们的shape和dtype一致的事情。