我有一个ML模型，在本地运行良好，我将其打包为Docker镜像。因此，最初在我的Mac上，Docker被配置为仅使用2 GB内存，我将其增加到8，但我的应用程序崩溃并显示消息killed。所以我配置docker使用所有的系统内存，它仍然有同样的效果。我对这个有点困惑。既然现在它可以访问所有系统内存资源，那么如果同一个应用程序在主机上运行良好，它应该不会耗尽内存吗？
killed
qyyhg6bp1#
你不应该配置docker使用所有的系统内存，os内核需要内存来执行重要的系统功能，docker守护进程也需要内存。如果内核检测到没有足够的内存来执行重要的系统功能，它将开始终止优先级较低的进程以释放内存。当你在docker中运行app时，容器和主机是隔离的。当内存不够时，主机可以做的就是杀死容器。当你在主机上运行应用程序而内存不足时，操作系统可能会尝试将内存交换到磁盘或进行一些gc（垃圾收集）。
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按热度按时间qyyhg6bp1#
你不应该配置docker使用所有的系统内存，os内核需要内存来执行重要的系统功能，docker守护进程也需要内存。如果内核检测到没有足够的内存来执行重要的系统功能，它将开始终止优先级较低的进程以释放内存。
当你在docker中运行app时，容器和主机是隔离的。当内存不够时，主机可以做的就是杀死容器。
当你在主机上运行应用程序而内存不足时，操作系统可能会尝试将内存交换到磁盘或进行一些gc（垃圾收集）。