我想把一个图像分成6个相等的区域（如图所示），然后我想知道一个点属于哪个区域。我使用pointPolygonTest（）来检查一个点是否在轮廓内，问题是它对某些区域有效，但对其他一些区域无效。
下面我展示了我的代码来实现这一点。我已经包括了一个测试，它的工作正确和其他地方，它不，因为它说的点不属于任何领域，而在图片中，它可以清楚地看到它。
输入：

img_path = "../tokyo.jpg"
im = cv2.imread(img_path)
im = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2RGB)

xs = [0,im.shape[0]//2,im.shape[0]]
ys = [0,im.shape[1]//3,im.shape[1]//3*2,im.shape[1]]

contours = []

for i in range(len(xs)-1):
    for j in range(len(ys)-1):
        box = np.array([[xs[i],ys[j]],[xs[i],ys[j+1]],[xs[i+1],ys[j]],[xs[i+1],ys[j+1]]],dtype=np.int32)
        contours.append(box)

for c in contours:
    im = cv2.rectangle(im,(c[0]),(c[3]), (0, 255, 0), 10) # green
# im = cv2.circle(im, (400,400), radius=1, color=(255, 0, 0), thickness=10)
plt.imshow(im)
plt.show()

输出：

输入：

for i,c in enumerate(contours):
    distance = cv2.pointPolygonTest(c, (400,400), measureDist=False)
    if distance >= 0:
        print(f"Point is inside the contour {i+1}")
    else:
        print(f"Point is outside the contour {i+1}")

输出：
点在等高线1之外
点在等高线2之外
点在轮廓3之外
点在轮廓4之外
点在轮廓5之外
点在轮廓6之外
从图中可以清楚地看出，它应该说“点在轮廓5内”。下面你可以找到一个代码，它确实工作，只是通过改变距离几个像素，所以我不知道为什么会发生这种情况。也许我漏掉了什么任何帮助将不胜感激。
输入：将点从（400，400）更改为（300，400）

for i,c in enumerate(contours):
    distance = cv2.pointPolygonTest(c, (300,400), measureDist=False)
    ...

输出：
点在等高线1之外
点在轮廓2内
点在轮廓3之外
点在轮廓4之外
点在轮廓5之外
点在轮廓6之外
更新：我刚刚测试了几次，发现当点在图像的左半部分时，它确实有效，但当点在右侧时，它就无效了。不知道这背后的原因。