我正在构建一个转换表，以便将一些数据从多个数据库迁移到一个数据库。为此，我希望使用numpy的3列数组来提高内存效率。目标是将（obj_id，db_id）转换成pk。为了做一个测试，我创建了这样一个数组：

a=np.array(
    [(i*2,i % 10,i*3) for i in range(1_000_000)], 
    dtype=[('obj_id',np.int32),('db_id',np.int8),('pk',np.int32)]
)

a数组看起来像这样：

array([(      0, 0,       0), (      2, 1,       3),
       (      4, 2,       6), ..., (1999994, 7, 2999991),
       (1999996, 8, 2999994), (1999998, 9, 2999997)],
      dtype=[('obj_id', '<i4'), ('db_id', 'i1'), ('pk', '<i4')])

现在我想把(1999994, 7)翻译成2999991
在非常未优化的python中，我会这样做：

for rec in a:
   if (rec[0], rec[1]) == (1999994, 7):
     print(rec[2])
     break

我怎么能只使用numpy呢？