一个类对象的副本，并将numpy数组作为属性

j2cgzkjk 于 2023-05-22 发布在其他

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我有一个类，我在其中定义了一个numpy数组，然后创建了该类的一个对象的副本：

import numpy as np
import copy as cp

class Test():
    x=5
    arr=np.array([5,3])

TEST_1=Test()
TEST_2=cp.copy(TEST_1)

如果我改变了TEST_1的x值，这是可以的，它不会影响TEST_2：

print(TEST_2.x)
TEST_1.x+=1
print(TEST_2.x)

>>>5
>>>5
但是如果我试图改变TEST_1的数组，它也会改变TEST_2的数组：

print(TEST_2.arr)
TEST_1.arr+=np.array([1,1])
print(TEST_2.arr)

>>>[5 3]
>>>[6 4]
我知道这是因为我必须创建数组的副本，但我不知道如何告诉Python，当数组在类中时，要这样做。
谢谢你，抱歉英语不好。

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/76242226/copy-of-a-class-object-with-a-numpy-array-as-property

1条答案

按热度按时间

vsdwdz231#

好吧，我设法解决了它，我这样做：

class Test():
def __init__(self):
    self.arr=np.array([5,3])
    self.x=5
    
def __deepcopy__(self, memo):
    cls = self.__class__
    result = cls.__new__(cls)
    memo[id(self)] = result
    for k, v in self.__dict__.items():
        setattr(result, k, cp.deepcopy(v, memo))
    return result

现在副本的数组不会改变

赞(0）回复(0）举报 2023-05-22

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一个类对象的副本，并将numpy数组作为属性

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