我想在matplotlib中绘制一个图,显示2016年和2017年8月的温度。x轴是时间,y轴是温度。我尝试将两个图(一个是2016年,一个是2017年)堆叠在一起,方法是共享从2016-08-01 00:00:00到2016-08-31 23:00:00的x轴,并且只显示该月的日期。
import matplotlib.dates as mdates
myFmt = mdates.DateFormatter('%d')
# times series from 2016-08-01 00:00:00 to 2016-08-31 23:00:00
x = stats_august_2016.MESS_DATUM
# temperature in 08.2016
y1 = stats_august_2016.TT_TU
# temperature in 08.2017
y2 = stats_august_2017.TT_TU
f, ax = plt.subplots()
# plot temp in 08.2016
ax.plot(x, y1, 'yellow', label = '2016')
# plot temp in 08.2017
ax.plot(x, y2, 'red', label = '2017')
# format x-axis to show only days of the month
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)
ax.grid(True)
plt.rcParams["figure.figsize"] = (12, 8)
plt.xlabel("Day of the Month", fontsize = 20, color = 'Blue')
plt.xticks(fontsize = 15)
plt.ylabel("Temperature ($\degree$C)", fontsize = 20, color = 'Blue')
plt.yticks(fontsize = 15)
ax.set_ylim(5, 35)
plt.title("Temperature in August 2016 and 2017", fontsize = 30, color = 'DarkBlue')
plt.legend(prop = {'size': 20}, frameon = True, fancybox = True, shadow = True, framealpha = 1, bbox_to_anchor=(1.22, 1))
plt.show()
一切看起来都很好,除了x轴的最后一个刻度不知何故是2016-09-01 00:00:00。结果看起来很奇怪,最后是1。
我该怎么解决这个问题?
2条答案
按热度按时间b1payxdu1#
问题是,您的数据范围一直到每年8月31日晚些时候
# times series from 2016-08-01 00:00:00 to 2016-08-31 23:00:00
然后Matplotlib自动缩放轴,直到下个月的第一天,以您选择的格式显示为
1
。如果您想避免这种情况,可以将轴的x限制设置为您的数据的最后一个时间戳但是,轴左右的空白边距将消失。如果您想保留此边距并避免使用9月1日的标记标签,可以使用
7vux5j2d2#
尝试:
这将限制到第30天。