我正在使用matplotlib在Python中绘制数据。我更新了一些计算的基础上绘制的数据,并希望ylim和xlim自动重新缩放。相反,所发生的是基于初始图的限制来设置比例。MWE是
import random
import matplotlib.pyplot as pyplot
pyplot.ion()
x = range(10)
y = lambda m: [m*random.random() for i in range(10)]
pLine, = pyplot.plot(x, y(1))
for i in range(10):
pLine.set_ydata(y(i+1))
pyplot.draw()
第一个plot命令从[0,1]
生成一个图,我可以看到一切都很好。最后,y数据数组从[0,10)
开始,其中大部分大于1
,但图中的y限制仍然是[0,1]
。
我知道我可以使用pyplot.ylim(...)
手动更改限制,但我不知道要将其更改为什么。在for
循环中,我可以告诉pyplot缩放限制,就像它是第一次被绘制一样?
1条答案
按热度按时间flseospp1#
您需要更新轴的dataLim,然后根据dataLim更新轴的viewLim。适用的方法是
axes.relim()
和ax.autoscale_view()
方法。你的例子看起来像这样: