使用coalesce生成一个列，该列将具有该行的非空值，并对该列应用函数
这将工作：

val cols = df.columns.filterNot(_.startsWith("id")).map(col(_))

df.withColumn("intermediateColumn", coalesce(cols: _*))
.withColumn("Result", YourFunction("intermediateColumn"))

考虑以下输入：

+---+-----+-----+-----+
| id|    A|    B|    C|
+---+-----+-----+-----+
|  1|text1| null| null|
|  1| null|text2| null|
|  1| null| null|text3|
+---+-----+-----+-----+

具有中间列的数据框将是：

+---+-----+-----+-----+------------------+
| id|    A|    B|    C|intermediateColumn|
+---+-----+-----+-----+------------------+
|  1|text1| null| null|             text1|
|  1| null|text2| null|             text2|
|  1| null| null|text3|             text3|
+---+-----+-----+-----+------------------+

应用函数后的输出：
示例函数删除字符串的第一个字母。

+---+-----+-----+-----+------------------+------+
| id|    A|    B|    C|intermediateColumn|Result|
+---+-----+-----+-----+------------------+------+
|  1|text1| null| null|             text1|  ext1|
|  1| null|text2| null|             text2|  ext2|
|  1| null| null|text3|             text3|  ext3|
+---+-----+-----+-----+------------------+------+