在使“结果”矩阵=输入矩阵时，NxN矩阵转置给出错误答案
新手程序员。我正在尝试转置NxN矩阵。把代码放在这里是为了把问题弄清楚：

def flippingMatrix(matrix):
    result=[[0 for i in range(len(matrix))] for j in range(len(matrix))]
    for i in result:
        print(i)
    
    for i in range(len(matrix)):
        for j in range(len(matrix)):
            result[j][i]=matrix[i][j]
    
    for i in result:
        print(i)
            

# //Main Program//
n = int(input().strip())

matrix = []

for i in range(n):
    matrix.append(list(map(int, input().rstrip().split())))

result = flippingMatrix(matrix)

现在，如果我们运行这个程序，我们输入'N'，它是否。行和列的集合。在下一行中，元素进入矩阵。这是我给出的输入：
2
1 2
3 4
输出：

[0, 0]     //This is the result matrix that I made//
[0, 0]
[1, 3]     //The final result matrix//
[2, 4]

问题来了：如果，我将

"result=matrix"

而不是

result=[[0 for i in range(len(matrix))] for j in range(len(matrix))]

我回答错了。我假设我们需要一个结果矩阵作为NxN矩阵的布局。那么为什么使结果与输入相同会给出错误的答案呢？无论如何，它将被覆盖。
使用与前面相同的输入，我得到以下输出：

[1, 2]     //Initial result matrix which is the copied input matrix//
[3, 4]
[1, 2]     //The final result matrix//
[2, 4]

如果问题有点不清楚，我很抱歉，我已经尽力了。如果任何人需要进一步的解释，评论这个帖子，我会尽量解释我的问题