基于多条件和相互依赖变量的R中 Dataframe 过滤

643ylb08 于 2023-05-26 发布在其他

关注(0)|答案(1)|浏览(119)

我有三个相互依赖的变量。我想排除所有观察结果，其中参与者在变量“fruehere_FAS_Nutzung”（之前使用过FAS）中表示“nein”（否），并在变量“frueheres_FAS_ODEG”（公司A的FAS）中表示“ausgewaehlt”（选择）或在变量“frueheres_FAS_andere”（其他公司的FAS）中表示“ausgewählt”，例如参与者13所做的。
我用的是：

fasan_scores_filtered_FAS_Nutzung <- fasan_scores %<% 
   filter(!(fruehere_FAS_Nutzung == 'nein' & frueheres_FAS_ODEG == 'ausgewaehlt')) | 
   filter(!(fruehere_FAS_Nutzung == 'nein' & frueheres_FAS_andere == 'ausgewaehlt'))

当我这样做时，我得到从 Dataframe 中排除的每个“fruehere_FAS_Nutzung = nein”，并且只保留“fruehere_FAS_Nutzung = ja”，而不管其他条件如何。但我只想排除“不”，如果他们符合上述附带条件之一

来源：https://stackoverflow.com/questions/76332223/filtering-data-frame-in-r-based-on-multiple-conditions-and-interdependent-variab

1条答案

按热度按时间

bihw5rsg1#

假设以下样本数据：

df = expand.grid(
    fruehere_FAS_Nutzung = c("ja", "nein", "weiss nicht"),
    frueheres_FAS_ODEG = c("ausgewaehlt", "nicht ausgewaehlt", NA),
    frueheres_FAS_andere = c("ausgewaehlt", "nicht ausgewaehlt", NA),
    stringsAsFactors = FALSE)

您可以像这样过滤掉不需要的行：

df[!(df$fruehere_FAS_Nutzung == "nein" &
     (!is.na(df$frueheres_FAS_ODEG) & df$frueheres_FAS_ODEG == "ausgewaehlt" |
      !is.na(df$frueheres_FAS_andere) & df$frueheres_FAS_andere == "ausgewaehlt")),]

赞(0）回复(0）举报 2023-05-26

我来回答

基于多条件和相互依赖变量的R中 Dataframe 过滤

1条答案

相关问题

热门标签

最新问答