如何确定是使用双样本T检验还是使用R中的误差幅度计算t得分?[关闭]

5ktev3wc  于 2023-05-26  发布在  其他
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**关闭。**此题需要debugging details。目前不接受答复。

编辑问题以包括desired behavior, a specific problem or error, and the shortest code necessary to reproduce the problem。这将帮助其他人回答这个问题。
2天前关闭。
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我正在努力做一个作业,然而,我对它感到相当挣扎。

这就是我到目前为止所做的:


但我真的不知道哪一个是对的,如果他们都不是。这道题我该怎么做?
我也很困惑,当我们使用两个样本T检验或只是简单地计算t得分,并把它与误差幅度+-平均值。
谢谢!

egmofgnx

egmofgnx1#

这里有一个经验法则:
如果您有原始数据,则只能使用t.test()。这不是你的案子我看到你甚至在 Dataframe 中存储了均值、标准差和N,以符合t.test()。但不幸的是,它只适用于原始数据点,例如。具有所有瓶子的所有测量值。
如果您获得了聚合数据,则可以使用涉及qt()的手动计算方法。我认为这对你的情况是正确的。

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