看起来你分享的csv示例可能没有按预期设置。仍然有可能解决这个问题，但如果在“Blockchain”之前和URL之后的某个地方没有缺少一些双引号，可能值得确认（只是一个例子）：
作者，标题，链接，作者关键词“Bennacer S.A.，Sabiri K.，Aaroud A.，Akodadi K.，Cherradi B."，“基于区块链的医疗保健行业综合调查：应用和挑战”、“https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85152097785&doi=10.11591%2fijeecs.v30.i3.pp1558-1571&partnerID=40&md5=abddc224666bbc71d4bfe0a69f4d425f%22%22”、“区块链技术;数据管理;数据安全和隐私;数据共享;电子健康档案;医疗保健”

如果csv是这样的，那么你可以这样做：

df = pd.read_csv('scopus.csv', usecols=['Authors', 'Author Keywords'])  # Read file

auth_lst = [ele.strip() for ele in df['Authors'].str.split(',')[0]]  # Get list of authors
kwd_lst = [ele.strip() for ele in df['Author Keywords'].str.split(';')[0]]  # Get list of keywords
kwd_dict = {f'keyword{i+1}': kwd_lst[i] for i in range(len(keyword_lst))}  # Create a dictionary with keyword id & value combinations

auth_df = pd.DataFrame({'Author': author_lst})  # Create dataframe with authors
kw_df = pd.DataFrame([kwd_dict])  # Create dataframe with keywords

# Merge author and keyword dataframes
auth_df['dummy'] = 1
kw_df['dummy'] = 1
auth_kwd_df = auth_df.merge(kw_df, on='dummy')
auth_kwd_df.drop(columns=['dummy'], inplace=True)

该解决方案适用于上面的示例。如果你的csv文件的格式有点不同（或者如果你正在迭代许多这样的文件/条目），你需要调整建议的解决方案。