我过滤了数据框中包含“no”一词的列。我想把那些带“不”的短语打印出来。
例如，如果这是我的数据集：

index | Column 1
------------------------------------------------------------------------ 
  0   | no school for the rest of the year. no homework and no classes
  1   | no more worries. no stress and no more anxiety
  2   | no teachers telling us what to do

我想得到“no”后面的单词/短语。正如你所看到的，单词“no”在一些字符串中出现超过1次。我希望我的输出是

no school
no homework
no classes
no more worries
no stress
no more anxiety
no teachers

这是我目前为止的代码：

#make a copy of the column I'd like to filter
copy = df4['phrases'].copy()

#find rows that contain the word 'no'
nomore = copy.str.contains(r'\bno\b',na=False)

#split words in each string
copy.loc[nomore] = copy[nomore].str.split()

我不知道如何连接这些短语。我试过了

for i in  copy.loc[nomore]:
    for x in i: 
        if x == 'no':
            print(x,x+1)

但这不起作用。它不能识别x == 'no'，并给出x+1错误。
我该怎么解决这个问题？
感谢您花时间阅读我的帖子，并以任何方式提供帮助。我真的很感激。