使用Pandas的SettingWithCopyWarning
在阅读了大量文档后，我继续遇到这个警告，包括警告链接：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
和下面的问题：
How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas
将Pandas列转换为DateTime
我正在学习Python，我很难让这个警告消息消失。我也在努力使用更小的假数据来复制这个问题，但我复制这个问题的失败尝试如下所示。
在这个小例子中，我没有得到SettingWithCopyWarning，但每次我尝试在完整的 Dataframe （具有30K模拟VIN和车辆数据）上运行相同的代码时，我都会得到SettingWithCopyWarning。我读过关于链式索引的文章，知道它有问题。不幸的是，我不明白什么时候链式索引会导致问题（即什么时候你会得到一个视图和一个副本，在我所包括的例子中，下面哪些符号实际上是链式索引？谢谢你对这个令人沮丧的主题的任何建议。

import pandas as pd

vin_dat = pd.DataFrame({'vin' : [1, 2, 3, 4, 5],
    'purchase_date' : ["2020-03-26", "2021-04-05", "2021-12-17", "2021-12-18", "2022-01-30"],
    'nvlw_end_date' : ["2023-03-26", "2024-04-05", "2024-12-17", "2024-12-18", "2025-01-30"] })

vin_dat.loc[:, ("purchase_date", "nvlw_end_date")] = vin_dat.loc[:, ("purchase_date", "nvlw_end_date")].copy().apply(pd.to_datetime)
# DeprecationWarning: In a future version, `df.iloc[:, i] = newvals` will attempt to set the values inplace instead of always setting a new array.

vin_dat[["purchase_date", "nvlw_end_date"]] = vin_dat[["purchase_date", "nvlw_end_date"]].apply(pd.to_datetime)
# This works without an error on this sample, but gives me a SettingWithCopyWarning on my larger dataset

vin_dat['purchase_date'] = vin_dat['purchase_date'].apply(pd.to_datetime) 
# This works without an error on this sample, but gives me a SettingWithCopyWarning on my larger dataset

vin_dat['nvlw_end_date'] = pd.to_datetime(vin_dat['nvlw_end_date'])
# This works without an error on this sample, but gives me a SettingWithCopyWarning on my larger dataset