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Missing data, insert rows in Pandas and fill with NAN（4个答案）
4天前关闭。
shalom！
我想用nan来填充pandas序列的缺失值，在6.0以下的序列中缺失了，我如何使用pandas序列来获得np.array或其他序列，而不必使用for look（我需要重复这个操作很多次，一个循环会花费太多时间）

input : 
1    2.0
2    3.0
3    4.0
4    5.0
5    7.0
6    8.0
7    9.0

return : 
np.array([2.0,3.0,4.0,5.0,np.nan,7.0,8.0,9.0])

我收到了错误输入的响应（基本上是错误的索引情况），所以要小心那里的索引。
先谢谢你了
我知道如何用循环来解决它，但这不是我在这里寻找的