首先，我是一个编程的初学者。我一直在开发一个Python算法交易程序，并一直在使用backtesting.py库进行回测。我需要帮助实现基于时间的退出（调用self.position.close()），例如使用简单的if语句。但是，我在从pandas DataFrame中正确检索数据时遇到了问题。我的数据是在15分钟的时间框架内，我想在15：15退出我的运行交易。我将示例数据存储在名为“symbol”的DataFrame中，并以时间作为索引（例如，2023-04-28 09:15:00+05:30）。你能帮我实现它在下面的代码？

class SmaCross(Strategy):
    # Define the two MA lags as *class variables*
    # for later optimization
    n1 = 10
    n2 = 20
    
    def init(self):
        # Precompute the two moving averages
        self.sma1 = self.I(SMA, self.data.Close, self.n1)
        self.sma2 = self.I(SMA, self.data.Close, self.n2)
        
        #TRYING TO RETRIEVE TIME DATA
        self.current_datetime = self.data.index 
        
        self.hourNow = self.current_datetime.hour
        self.minuteNow = self.current_datetime.minute

    
    def next(self):
        
        if (self.hourNow >= 15 and self.minuteNow >= 15):
            self.position.close()
            
        # If sma1 crosses above sma2, close any existing
        # short trades, and buy the asset
        if crossover(self.sma1, self.sma2):
            self.position.close()
            self.buy()

        # Else, if sma1 crosses below sma2, close any existing
        # long trades, and sell the asset
        elif crossover(self.sma2, self.sma1):
            self.position.close()
            self.sell()

bt = Backtest(symbol, SmaCross, cash=10_000, commission=.002)
stats = bt.run()

上面的代码不起作用，因为self.hourNow, self.hourNow得到了一个值列表。我也试过使用self.current_datetime = self.data.index[-1]，但它总是使用最后一次而不是测试时间值。