我正在尝试使用Pycharm中的conda环境安装pytorch版本1.6.0。
我浏览了相同安装的官方文档。我想使用Pytorch的CPU版本。因此，我使用了下面粘贴的命令。

conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cpuonly -c pytorch

使用这个命令，我得到了下面粘贴的响应

Found conflicts! Looking for incompatible packages. 
This can take several minutes.  Press CTRL-C to abort. failed 
                                                                                                                                                                               
UnsatisfiableError: The following specifications were found
to be incompatible with the existing python installation in your environment:

Specifications:

  - pytorch==1.6.0 -> python[version='2.7.*|3.5.*|3.6.*|>=2.7,<2.8.0a0|>=3.10,<3.11.0a0|>=3.9,<3.10.0a0|>=3.5,<3.6.0a0|>=3.11,<3.12.0a0|3.9.16|3.8.16|3.9.10|3.8.12|3.7.12|3.7.10|3.7.10|3.6.12|3.7.9|3.6.12|3.6.9|3.6.9|3.6.9|3.6.9|3.4.*',build='2_73_pypy|4_73_pypy|5_73_pypy|1_73_pypy|0_73_pypy|0_73_pypy|5_73_pypy|3_73_pypy|1_73_pypy|0_73_pypy']
  - pytorch==1.6.0 -> python[version='>=3.6,<3.7.0a0|>=3.7,<3.8.0a0|>=3.8,<3.9.0a0']
  - torchvision==0.7.0 -> python[version='>=3.6,<3.7.0a0|>=3.7,<3.8.0a0|>=3.8,<3.9.0a0']

Your python: python=3.9

If python is on the left-most side of the chain, that's the version you've asked for.
When python appears to the right, that indicates that the thing on the left is somehow
not available for the python version you are constrained to. Note that conda will not
change your python version to a different minor version unless you explicitly specify
that.

The following specifications were found to be incompatible with each other:

Output in format: Requested package -> Available versions

Package zlib conflicts for:
torchvision==0.7.0 -> pillow[version='>=4.1.1'] -> zlib[version='1.2.*|1.2.11|1.2.11.*|>=1.2.11,<1.3.0a0|>=1.2.12,<1.3.0a0|1.2.8|>=1.2.13,<1.3.0a0']
python=3.9 -> pypy3.9=7.3.11 -> zlib[version='>=1.2.11,<1.3.0a0|>=1.2.12,<1.3.0a0']

由于这没有成功，我使用pip安装torch 1.6.0。（使用下面的命令）

pip install torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这也没有工作，我得到了下面的React，从我的终端

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.6.0+cpu (from versions: 1.7.1, 1.7.1+cpu, 1.7.1+cu101, 1.7.1+cu110, 1.8.0, 1.8.0+cpu, 1.8.0+cu101, 1.8.0+cu111, 1.8
.1, 1.8.1+cpu, 1.8.1+cu101, 1.8.1+cu102, 1.8.1+cu111, 1.9.0, 1.9.0+cpu, 1.9.0+cu102, 1.9.0+cu111, 1.9.1, 1.9.1+cpu, 1.9.1+cu102, 1.9.1+cu111, 1.10.0, 1.10.0+cpu, 1.10.0+cu102, 1.10.0+cu11, 1.10.0+cu113, 1.10.1, 1.10.1+cpu, 1.10.1+cu102, 1.10.1+cu111, 1.10.1+cu113, 1.10.2, 1.10.2+cpu, 1.10.2+cu102, 1.10.2+cu111, 1.10.2+cu113, 1.11.0, 1.11.0+cpu, 1.11.0+cu113, 1.11.0+cu115, 1.12.0, 1.12.0+cpu, 1.12.0+cu113, 1.12.0+cu116, 1.12.1, 1.12.1+cpu, 1.12.1+cu113, 1.12.1+cu116, 1.13.0, 1.13.0+cpu, 1.13.0+cu116, 1.13.0+cu117, 1.13.1, 1.13.1+cpu, 1.13.1+cu116, 1.13.1+cu117, 2.0.0, 2.0.0+cpu, 2.0.0+cu117, 2.0.0+cu118, 2.0.1, 2.0.1+cpu, 2.0.1+cu117, 2.0.1+cu118)
ERROR: No matching distribution found for torch==1.6.0+cpu

我特别想使用torch 1.6.0和torchvision 0.7.0，因为我想训练的深度学习模型是建立在这两个包的指定版本之上的。
如何解决此错误？