使用itertools.product()获取所有x和y组合，使用filter()跳过x == y。
在本例中不需要map()，因为itertools.product()已经创建了元组。

result = list(filter(lambda x: x[0] != x[1], itertools.product([1, 2, 3], [3, 1, 4])))

为什么你需要一个lambda（匿名）函数或一个函数到值的Map，如果你非常简单并且仍然可读的列表理解与美丽的if条件做得很好？
保持简单，保持良好。
如果你坚持使用map和lambda作为你的具体示例，你可以（也不应该）：

>>> a = [1,2,3]
>>> b = [3,1,4]
>>> [l for l in map(lambda o,p: (o,p) if o!=p else [], [i for j in [a,a[1::2],a[::-2],a[::-1]] for i in j], [d for c in [[k,k,k] for k in b] for d in c])if l]
[(1, 3), (2, 3), (2, 1), (3, 1), (3, 4), (2, 4), (1, 4)]

或

>>> list(filter(lambda o: o[0]!=o[1], zip([i for j in [a,a[1::2],a[::-2],a[::-1]] for i in j], [d for c in [[k,k,k] for k in b] for d in c])))
[(1, 3), (2, 3), (2, 1), (3, 1), (3, 4), (2, 4), (1, 4)]

不过，这显然是无稽之谈，好只是玩玩而已。是的，如果你愿意，你可以把它变得更复杂，在列表解析扩展中用它们自己的函数表示替换a和b。是的，如果你有可变长度的输入列表，这也可以做到--甚至更难读。