Staven已经编辑了他的帖子，包括如何沿着y值1绘制值，但他使用的是Python列表。
一个应该更快的变体（尽管我没有测量它）只使用numpy数组：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pp
val = 0. # this is the value where you want the data to appear on the y-axis.
ar = np.arange(10) # just as an example array
pp.plot(ar, np.zeros_like(ar) + val, 'x')
pp.show()

作为一个好用的函数，它通过kwargs提供了所有常见的matplotlib改进，这将是：

def plot_at_y(arr, val, **kwargs):
    pp.plot(arr, np.zeros_like(arr) + val, 'x', **kwargs)
    pp.show()

这将绘制数组“ar”：

import matplotlib.pyplot as pp
ar = [1, 2, 3, 8, 4, 5]
pp.plot(ar)
pp.show()

如果你使用的是ipython，你可以用“-pylab”选项启动它，它会在启动时自动导入numpy和matplotlib，所以你只需要写：

ar = [1, 2, 3, 8, 4, 5]
plot(ar)

要在y坐标设置为1的情况下绘制散点图，请执行以下操作：

plot(ar, len(ar) * [1], "x")

X = np.arange(10)

plt.scatter( X, [0] * X.shape[0])