第一：我不能提供任何代码-如果这是足够的理由关闭这个-那就这样吧。
提供给我的代码库是保密的，我无法在多个小时的工作后在一个独立的示例中重现这种行为。有太多的定制代码，我几乎不理解，这使得隔离单个部分基本上是不可能的。
这就是为什么我现在尝试相反的方法：查看tensorflow代码，找出导致这种行为的变量组合，然后从那里开始工作。
我正在寻求有关如何自己调试此问题的建议/或者是否有人看到过类似的内容：

实际问题：

我正在用model.fit训练一个tensorflow模型，并将validation_freq参数设置为例如。10.我得到的行为是在epoch 10执行验证，仅此而已。在第20、30期…依此类推，不执行验证。总结如下：对于每个model.fit调用，我总共只得到一个评估。Tensorflow版本：2.10.0
我试着直接进入site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py，在model.fit内部添加print语句：这里和这里，但我没有得到任何输出，所以他们要么没有执行或打印从这个文件没有达到stdout出于某种原因…或者...我误解了TensorFlow的代码流程...

• 我修改了site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py，而代码实际上使用了site-packages/keras/engine/training.py *

什么原因会导致这种情况/我如何调试这种情况？