您需要将plot_kws作为dict传递。您可以使用line_kws更改回归线。有关详细信息，请参阅docs。

import seaborn as sns
sns.set(style="ticks", color_codes=True)
iris = sns.load_dataset("iris")
g = sns.pairplot(iris, kind="reg", plot_kws={'line_kws':{'color':'red'}})
plt.show()

输出：

公认的解决方案已经很好了。只是为了完整的答案，我会建议创建一个“角”图，不显示轴的上部（非对角线）三角形的网格。您可以通过添加corner=True参数来实现这一点。

import seaborn as sns
sns.set(style="ticks", color_codes=True)
iris = sns.load_dataset("iris")
g = sns.pairplot(iris, kind="reg", corner=True, plot_kws={'line_kws':{'color':'red'}})

# A different color for each group
# g = sns.pairplot(iris, kind="reg", hue="species", corner=True, plot_kws={'line_kws':{'color':'red'}}, diag_kind="hist", palette="husl")

plt.show()

输出：

不同颜色的输出：