matplotlib 设置分组条形图之间的间距

yws3nbqq 于 2023-05-29 发布在其他

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我尝试在matplotlib中创建一个分组条形图，下面是画廊中的示例。我使用以下方法：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(7,7), dpi=300)
xticks = [0.1, 1.1]
groups = [[1.04, 0.96],
          [1.69, 4.02]]
group_labels = ["G1", "G2"]
num_items = len(group_labels)
ind = arange(num_items)
width = 0.1
s = plt.subplot(1,1,1)
for num, vals in enumerate(groups):
    print "plotting: ", vals
    group_len = len(vals)
    gene_rects = plt.bar(ind, vals, width,
                         align="center")
    ind = ind + width
num_groups = len(group_labels)
# Make label centered with respect to group of bars
# Is there a less complicated way?
offset = (num_groups / 2.) * width
xticks = arange(num_groups) + offset
s.set_xticks(xticks)
print "xticks: ", xticks
plt.xlim([0 - width, max(xticks) + (num_groups * width)])
s.set_xticklabels(group_labels)

我的问题是：
1.如何控制条形组之间的间距？现在的空间很大，看起来很傻。请注意，我不想让酒吧更广泛-我希望他们有相同的宽度，但更接近。
1.如何使标签位于条形图组的中心位置？我试图提出一些算术计算来将xlabels定位在正确的位置（请参阅上面的代码），但它仍然有点偏离……这感觉有点像编写绘图库而不是使用绘图库。如何解决这个问题？（matplotlib是否有一个 Package 器或内置实用程序，其中这是默认行为？）

**编辑：**回复@mlgill：谢谢你的回答。您的代码当然更加优雅，但仍然存在相同的问题，即条的宽度和组之间的间距没有单独控制。你的图表看起来是正确的，但是条太宽了--看起来像Excel图表--我想把条变细。

宽度和边距现在是链接的，所以如果我尝试：

margin = 0.60
width = (1.-2.*margin)/num_items

它使酒吧更瘦，但使集团远离，所以情节再次看起来不正确。
如何创建一个包含两个参数的分组条形图函数：每个条的宽度和条组之间的间距，并像代码那样正确绘制，即。x轴标签位于组的下方
我认为，由于用户必须计算特定的底层布局数量，如边距和宽度，我们基本上仍然在编写绘图库：）

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/11597785/setting-spacing-between-grouped-bar-plots

3条答案

按热度按时间

j2cgzkjk1#

其实我觉得这个问题最好通过调整figsize和width来解决;下面是我使用figsize=(2,7)和width=0.3的输出：

顺便说一句，如果你使用pandas Package 器，这种类型的事情变得简单得多（我还导入了seaborn，这不是解决方案所必需的，但在我看来，它使图看起来更漂亮，更现代）：

import pandas as pd        
import seaborn 
seaborn.set() 

df = pd.DataFrame(groups, index=group_labels)
df.plot(kind='bar', legend=False, width=0.8, figsize=(2,5))
plt.show()

赞(0）回复(0）举报 2023-05-29

bqujaahr2#

解决这两个问题的诀窍是理解Matplotlib中的条形图期望每个系列（G1，G2）的总宽度为“1.0”，计算两边的边距。因此，最简单的方法可能是设置边距，然后根据每个系列有多少条来计算每个条的宽度。在您的情况下，每个系列有两个条形。
假设您左对齐每个条形图，而不是像您所做的那样居中对齐，此设置将导致x轴上从0.0到1.0，1.0到2.0等的系列。因此，每个系列的确切中心，即您希望标 checkout 现的位置，将位于0.5，1.5等。
我已经清理了你的代码，因为有很多无关的变量。请参见内部评论。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure(figsize=(7,7), dpi=300)

groups = [[1.04, 0.96],
          [1.69, 4.02]]
group_labels = ["G1", "G2"]
num_items = len(group_labels)
# This needs to be a numpy range for xdata calculations
# to work.
ind = np.arange(num_items)

# Bar graphs expect a total width of "1.0" per group
# Thus, you should make the sum of the two margins
# plus the sum of the width for each entry equal 1.0.
# One way of doing that is shown below. You can make
# The margins smaller if they're still too big.
margin = 0.05
width = (1.-2.*margin)/num_items

s = plt.subplot(1,1,1)
for num, vals in enumerate(groups):
    print "plotting: ", vals
    # The position of the xdata must be calculated for each of the two data series
    xdata = ind+margin+(num*width)
    # Removing the "align=center" feature will left align graphs, which is what
    # this method of calculating positions assumes
    gene_rects = plt.bar(xdata, vals, width)

# You should no longer need to manually set the plot limit since everything 
# is scaled to one.
# Also the ticks should be much simpler now that each group of bars extends from
# 0.0 to 1.0, 1.0 to 2.0, and so forth and, thus, are centered at 0.5, 1.5, etc.
s.set_xticks(ind+0.5)
s.set_xticklabels(group_labels)