快速的脏解决方案如下：

ax.set_xticks(ax.get_xticks()[::2])

这将仅显示每 * 秒 * xtick。如果您希望只显示每 * n * 个刻度，您可以使用

ax.set_xticks(ax.get_xticks()[::n])

如果你没有ax的句柄，你可以得到一个ax = plt.gca()。
或者，您可以指定要与以下项一起使用的xtick数：
plt.locator_params(axis='x', nbins=10)

替代解决方案可以如下：

x = df['Date']
y = df['Value']

# Risize the figure (optional)    
plt.figure(figsize=(20,5))
    
# Plot the x and y values on the graph
plt.plot(x, y)
    
# Here you specify the ticks you want to display
# You can also specify rotation for the tick labels in degrees or with keywords.
plt.xticks(x[::5],  rotation='vertical')

# Add margins (padding) so that markers don't get clipped by the axes
plt.margins(0.2)

# Display the graph
plt.show()