如果您将{"role": "user", "content": "What is the most beautiful country?"}作为messages参数发送，则发送到OpenAI API端点的不仅是What is the most beautiful country?，而是整个"role": "user", "content": "What is the most beautiful country?"。
我可以使用tiktoken来确认这一点。
如果你运行get_tokens_long_example.py，你会得到以下输出：
14

get_tokens_long_example.py

import tiktoken

def num_tokens_from_string(string: str, encoding_name: str) -> int:
    """Returns the number of tokens in a text string."""
    encoding = tiktoken.get_encoding(encoding_name)
    num_tokens = len(encoding.encode(string))
    return num_tokens

print(num_tokens_from_string("'role':'user','content':'What is the most beautiful country?'", "cl100k_base"))

如果你运行get_tokens_short_example.py，你会得到以下输出：
8

get_tokens_short_example.py

import tiktoken

def num_tokens_from_string(string: str, encoding_name: str) -> int:
    """Returns the number of tokens in a text string."""
    encoding = tiktoken.get_encoding(encoding_name)
    num_tokens = len(encoding.encode(string))
    return num_tokens

print(num_tokens_from_string("'role':'user','content':'.'", "cl100k_base"))

你说OpenAI API报告了第一个示例中使用的15令牌和第二个示例中使用的9令牌。你可能注意到我使用tiktoken获得了14和8令牌（即在两个示例中少了1个令牌）。这似乎是一个应该是solved的known tiktoken problem。
无论如何，我没有深入研究为什么我仍然少了1个令牌，但我能够证明整个"role": "user", "content": "What is the most beautiful country?"都被发送到OpenAI API端点，而不仅仅是What is the most beautiful country?。
有关tiktoken的更多信息，请参阅此答案。