问题是不能使用list作为dict中的键，因为dict键需要是不可变的。请改用元组。
这是一个列表：

[x, y]

这是一个tuple：

(x, y)

请注意，在大多数情况下，(和)是可选的，因为,实际上定义了元组（只要它没有被[]或{}包围，或者用作函数参数）。
你可能会发现Python教程中关于元组的部分很有用：
虽然元组看起来类似于列表，但它们通常用于不同的情况和不同的目的。元组是不可变的，并且通常包含通过解包（参见本节后面的内容）或索引（甚至在namedtuples的情况下通过属性）访问的异构元素序列。列表是可变的，它们的元素通常是同构的，可以通过遍历列表来访问。
在字典部分：
与序列不同的是，序列是由一系列数字索引的，字典是由键索引的，键可以是任何不可变的类型;字符串和数字总是可以作为键。如果元组只包含字符串、数字或元组，则元组可以用作键;如果元组直接或间接地包含任何可变对象，则不能将其用作键。不能将列表用作键，因为可以使用索引赋值、切片赋值或append（）和extend（）等方法就地修改列表。
如果你想知道错误消息是什么意思，它是在抱怨，因为没有内置的hash function列表（根据设计），字典实现为hash tables。

如果你是因为标题中的错误而到达这篇文章的，除了OP的问题（使用列表作为dict的键），还有几种情况可能会发生这种情况。

1.列表传入set

就像为什么列表不能是字典键一样，列表不能是集合元素。如果要向它添加一个元组，它也不应该包含一个列表。

s = {(1, 2), [3, 4]}    # <---- TypeError: unhashable type: 'list'
s = {(1, 2), (3, 4)}    # <---- OK

s.add((5, [6]))         # <---- TypeError because the element to be added contains a list
s.add((5, 6))           # <---- OK because (5, 6) is a tuple

2.列表上的Pandas groupby

发生此错误的另一种常见方式是，如果pandas dataframe列存储了一个列表，并在groupby操作中用作分组器。一个解决方案与上面类似，将列表转换为元组并使用元组列进行分组。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'group': [[1, 2], [3, 4], [5, 6]], 'value': [0, 1, 2]})

# group  value
# [1, 2]     0
# [3, 4]     1
# [5, 6]     2

df.groupby('group')['value'].mean()                  # <---- TypeError
df.groupby(df['group'].agg(tuple))['value'].mean()   # <---- OK
#          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^  <--- convert each list into a tuple

3. Pandas索引/列标签包含列表

Pandas列标签不能是列表（因为它类似于字典键），所以如果你试图通过列表rename()它，它会显示这个错误。一种解决方案是将列表转换为元组（甚至转换为MultiIndex）。

df = pd.DataFrame({'group': range(3)})
df.rename(columns={'group': ['col', 'one']})               # TypeError
df.rename(columns={'group': ('col', 'one')})               # OK
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('col', 'one')])   # OK

Pandas index可以包含一个列表作为一个值，但如果你试图索引该行，它会抛出这个错误。一种解决方案是将列表转换为元组或简单地“清理”数据（可能索引不应该包含列表/元组），例如将其转换为MultiIndex。

df = pd.DataFrame({'group': range(3)}, index=[['a'], 'b', 'c'])
df.loc['b']           # TypeError

4. collections.Counter在包含列表的对象上调用

因为Counter创建了一个类似于dict的对象，所以每个值都应该是不可变的，所以如果一个对象包含一个列表，就会显示这个错误。一个解决方案可能是将列表转换为元组

from collections import Counter
lst = ['a', 'b', ['c']]
Counter(lst)                  # TypeError

Counter(['a', 'b', ('c',)])   # OK