openxlsx
写公式的函数似乎只能按列添加公式。
有没有一种有效的方法来写公式行?
通过一个可重复的示例来说明这个问题:
df <- data.frame(a = 1:3,
b = 4:6,
c = 7:9)
# create workbook, worksheet and write data to worksheet
wb <- createWorkbook()
addWorksheet(wb, "Sheet 1")
writeData(wb, "Sheet 1", x = df)
# formula to be added rowwise to cells A5:C5
f <- c("SUM(A2:A4)", "SUM(B2:B4)", "SUM(C2:C4)")
# Using the openxlsx function results in columnwise addition of the formula vector:
writeFormula(wb, sheet = 1, x = f, startCol = 1, startRow = 5)
saveWorkbook(wb, "rowwise_writeFormula.xlsx", overwrite = TRUE)
这导致:
writeFormula
行
简单的方法是单独添加每个公式,对于小数据集可能是可以的。
writeFormula(wb, sheet = 1, x = "SUM(A2:A4)", startCol = 1, startRow = 5)
writeFormula(wb, sheet = 1, x = "SUM(B2:B4)", startCol = 2, startRow = 5)
writeFormula(wb, sheet = 1, x = "SUM(B2:B4)", startCol = 3, startRow = 5)
这提供了我想要的,但对于数百个列不是一个可行的方法。
使用purrr::pwalk可以将其 Package 在一个函数中,这是一个改进:
formula_inputs <- list(formula = f,
start_col = 1:3,
start_row = rep(5, 3))
purrr::pwalk(formula_inputs, function(formula, start_col, start_row) writeFormula(wb, sheet = 1, x = formula, startCol = start_col, startRow = start_row))
无论哪种方式,这都是必需的:
我的问题是:有更好的方法吗?或者是对openxlsx的增强?
在我的真实的情况中,我有100个变量,用于列表中的10个 Dataframe ,每个 Dataframe 需要多个(10个)行式公式来构建总计。总共需要写大约10,000个公式,这需要几分钟的时间;因此,任何关于如何加快这一进程的想法都将受到欢迎。
注意:openxlsx的另一种方法使用writeData作为类'formula'的向量,也将向量添加为列;当我尝试将向量转置到行中时,公式类丢失。
1条答案
按热度按时间whlutmcx1#
我发现一个for循环在这里非常有用: