读取带有csv:from-file原语的csv文件后，将得到一个标准的NetLogo列表，该列表本身包含每行的子列表。因此，您需要使用标准的NetLogo列表原语（如item和foreach循环）来解析数据并创建turtle。
你的csv文件有太多的列，所以我将提供一个较小的数据集的例子。假设我们有一个名为data.csv的文件，它看起来像这样：

ones,twos,threes
1,2,3
1,4,9

首先，让我们尝试打印csv:from-file的输出，以了解NetLogo如何表示您的数据：

observer > show csv:from-file "data.csv"
observer : [["ones" "twos" "threes"] [1 2 3] [1 4 9]]

这表明csv文件中的行和列表示为一个包含三个项的列表，每个项本身都是一个包含三个项的列表。因此，您所需要做的就是将数据视为标准的嵌套NetLogo列表，并使用与列表相关的原语来操作数据并检索必要的信息。
下面是我将如何编写您打算编写的代码：

extensions[csv]

globals [ data ]

breed [ones one]
breed [twos two]
breed [threes three]

to setup
  clear-all
  
  set data but-first csv:from-file "data.csv"
 
  let first-row item 0 data
  
  let num-ones item 0 first-row
  let num-twos item 1 first-row
  let num-threes item 2 first-row
  
  create-ones num-ones [ set shape "triangle" fd 10 ]
  create-twos num-twos [ set shape "square"  fd 10 ]
  create-threes num-threes [ set shape "circle" fd 10 ]
  
  reset-ticks
end

• 请注意，我使用but-first原语删除了数据集中包含列标题的第一项，因为我们知道数据集中变量的顺序，所以不需要第一行。
• 如果您有一个大型数据集，您还可以使用foreach原语来迭代行和列，而不是为每个单元格定义单独的变量。
• 注意：您可以参考NetLogo字典，了解有关所有列表相关原语的更多信息：https://ccl.northwestern.edu/netlogo/docs/dictionary.html#listsgroup*