嘿欢迎来到这个社区
好吧，对你的问题的简短回答是否定的;你不能将关系数据库的逻辑复制到像elasticsearch这样的非关系分布式系统中，这就是为什么！
你的问题的答案是denormalizing你的数据，elasticsearch wrote about it之前在一个过时的版本，但仍然有帮助，你可以阅读有关它的详细信息，以了解更多。
您仍然可以使用field join types实现相同的关系逻辑，但由于性能问题，不建议使用它，请阅读本文和本文。

如何反规范化数据

在直接跳到logstash并开始索引数据之前，您需要首先了解每个表之间的完整关系。例如，考虑用户和博客文章的一对多关系，每个用户可以写许多博客文章。一个简单的SQL数据库应该是：

Table: users

id    Full name
__________________
1    John Smith
2    Adam Doe

table: blogposts
__________________
title    user_id url
aaaa     1       https://example.com/aaaa
bbbb     2       https://example.com/bbbb

在elasticsearch中，你只需要存储一个表（或者数据的冗余副本，这将提高搜索性能），而不是存储两个表（又名索引）。换句话说，您将索引执行连接的SQL查询的结果。在这种情况下，SQL查询的结果将类似于：

title    user_id url                        Full name
_______________________________________________________

aaaa     1       https://example.com/aaaa   John Smith
bbbb     2       https://example.com/bbbb   Adam Doe

在elasticsearch中，你将创建一个索引，例如users_blogpost，索引的文档将是SQL结果的行：

{
  "title":     "aaaa",
  "user_id":    1,
  "url":      "https://example.com/aaaa",
  "full_name":      "John Smith"
},
{
  "title":     "bbbb",
  "user_id":    2,
  "url":      "https://example.com/bbbb",
  "full_name":      "Adam Doe"
}

你可以写一个脚本（这里有一个ES clients的列表，选择你喜欢的语言），它对你的sql表进行批处理或分块，并将sql结果索引到Elasticsearch。但是在执行任何索引之前，您需要编写mapping并为每个字段定义适当的类型。
希望能帮上忙
马尔万