我在这里找到了一个很好的函数：（Get the name of a pandas DataFrame）

def get_df_name(df):
    name =[x for x in globals() if globals()[x] is df][0]
    return name

它会帮助你。

def plot_dist(df,col):
    ax=sns.countplot(x=col,data=df)
    ax.set_title(get_df_name(df))

作为一个初学者，我很惊讶对于有经验的程序员来说，要达到我们想要达到的目标是多么的困难。在我的例子中，我只想打印 Dataframe 的名称和大小。我希望这能有所帮助：

def dfshape(df):
    dfname =[x for x in globals() if globals()[x] is df][0]
    print("'"+str(dfname)+"'"+" dataframe shape is:"+str(df.shape))

与硬编码print语句相比，这是非常过度的设计，但却实现了2合1。原始解决方案归功于cors。

以下问题：如果这是从一个模块导入的，命名df的函数在导入的模块中，作用域在父目录中的一个文件中保持打开。
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这是一个可笑的过度设计版本，增加了千个分隔符。

def dfshape(df):
    dfname =[x for x in globals() if globals()[x] is df][0]
    print('Dataframe ['+str(dfname)+"]'s"+f" shape is: ({int(str(df.shape)[1:-1].split(', ')[0]):,})",
          f"({int(str(df.shape)[1:-1].split(', ')[1]):,})")

输出：

DataFrame [NAME_OF_DATAFRAME]的形状为：（2，942，528）（7）
原始解决方案归功于cors。