我试图从网站https://www.startupblink.com刮数据与美丽的汤,Pyhon和请求
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = "https://www.startupblink.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
links = soup.find_all("a")
for link in links:
print(link.get("href"))
这将找到页面上的所有标记并打印出它们的href属性的值。我的数据提取要求如下:我想把所有的数据从网站
顺便说一句,如果是Pandas,那就更容易了。!
使用pandas库可以使抓取和处理数据的过程更加容易。Pandas提供了强大的数据操作和分析工具,包括直接从URL阅读HTML表的方便函数。以下是我关于如何使用pandas从网站https://www.startupblink.com中抓取数据的一些想法:
import pandas as pd
import requests
Send a GET request to the website: Send a GET request to the URL we want to scrape and store the response in a variable:
url = "https://www.startupblink.com"
response = requests.get(url)
首先,我们使用pandas读取HTML表:这里我们使用pandas的read_html()函数来解析HTML并提取页面上的表。此函数返回表示找到的表的DataFrame对象的列表。在本例中,由于我们对整个页面上的表感兴趣,因此可以将response.content传递给read_html():
tables = pd.read_html(response.content)处理和使用数据:一旦我们有了表示表的DataFrame对象,我们就可以使用pandas的内置函数和方法来处理和分析数据。
你对这些不同的方法有什么看法?
1条答案
按热度按时间yvgpqqbh1#
不知道你是什么信息后,但也许API将为您工作?
输出(几行):