pandas 捕获ZeroDivisionError但跳过Dataframe列中的所有迭代

d8tt03nd 于 2023-06-04 发布在其他

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为了避免除以零，以下逻辑旨在计算百分比变化并跳过前一个月的值为0的值。但是，即使在引用的列中存在有效的非NaN非零数字，以下操作也会将所有百分比更改生成为null。

df_ex['metric_diff'] = (df_ex['metric_lastmonth'] - df_ex['metric_thismonth'])
try:
    df_ex['metric_pctdiff'] = (df_ex['metric_lastmonth'] - df_ex['metric_thismonth'])/df_ex['metric_thismonth']
except ZeroDivisionError:
    df_ex['metric_pctdiff'] = np.nan

print（len（df_ex[df_ex['metric_diff'].notna（）]））
521
print（len（df_ex[df_ex['metric_pctdiff'].notna（）]））

0

输出指示存在与非NaN值的标称差异，但是当比较相同的两列时，百分比差异比较产生所有NaN值。我是不是犯了什么逻辑错误？这里出了什么问题？
其他详细信息：这是一个DataFrame的示例。

在这个例子中，有两行我们有上个月的非空值。

并且......所需输出应如下所示：

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76368882/catching-zerodivisionerror-yet-skips-all-iterations-in-a-dataframe-column

2条答案

按热度按时间

7lrncoxx1#

当你除以零时，Pandas会返回inf，当你除以零时，Pandas会返回NaN，这就是为什么你的ZeroDivisionError没有被捕获，你得到了一个返回值NaN。
我们可以使用下面的代码手动处理您想要的情况，它将计算非零'metric_thismonth'的百分比差异，并将NaN放置为零'metric_thismonth'
edit：让我们尝试在apply（）函数中使用lambda函数

import pandas as pd
import numpy as np

df_ex['metric_diff'] = df_ex['metric_lastmonth'] - df_ex['metric_thismonth']

df_ex['metric_pctdiff'] = df_ex.apply(lambda row: (row['metric_diff'] / row['metric_lastmonth']) 
                                       if row['metric_lastmonth'] != 0 
                                       else np.nan, axis=1)

赞(0）回复(0）举报 2023-06-04

ccrfmcuu2#

在两列上使用.fillna(0)可以解决问题（如另一个问题的解决方案中所述）：

df_ex['metric_pctdiff'] = df_ex['metric_diff'].fillna(0) / df_ex['metric_lastmonth'].fillna(0)

赞(0）回复(0）举报 2023-06-04

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